关于这个问题今天将会从大数据在（zài）电（diàn）力行业的应用趋势（shì）以及（jí）具（jù）体应（yīng）用场景两个方面来回答。
1、电（diàn）力系统瞬态平衡的（de）特点决定（dìng）了其极佳的数据基（jī）础
首先我（wǒ）们（men）要看电力系统是（shì）怎（zěn）么运行的（de），电力系（xì）统通过发电环节将煤炭（tàn）、水（shuǐ）力、风能转化为电能，通过输电环节将大批量电能通（tōng）过组网远距离输送到负荷中心，最后通过配电（diàn）环节将大批量电（diàn）能分散到每一个用户。
而在这一过程中有个重要特（tè）点就（jiù）是瞬态平衡。也就（jiù）是说无论打开一盏电灯（dēng），还（hái）是一百万户同时开关空调或者电（diàn）解铝工厂等（děng）高耗能（néng）企业启（qǐ）停相应设备，都会对电网（wǎng）的电压和频率带来极其轻微（wēi）或者巨大的变化。而电网调度会持续且实时监视这些变化（huà），并向（xiàng）发电厂下达（dá）指令，指示其发相应的电来平衡用电造成的（de）影响。
2、大（dà）数据分析为电力行业带来新的（de）可能
数据基础只意味着能做这（zhè）件（jiàn）事，但要不要（yào）做，还要取（qǔ）决（jué）于大数据（jù）是否能为电力行业创造价值？电力系统虽然拥有大量生产相关的历（lì）史数（shù）据基础，但是这些历史数据此前大（dà）多用于故障事后分析或者是各种年度、季度（dù）统计，处于自动化水平高，数字化水平偏低的状态，并未创造出很多价值（zhí）。随着这几年大数据分析，特别是人工智能技（jì）术的（de）发展，这些数据的价值（zhí）被（bèi）重新定义了。总体体现在两个方面。
总体而言，大数据也好、人工智能也好、工业互联网也好，在电力行业的（de）应用，具有广阔（kuò）的前景，而且得到（dào）了充分的支（zhī）撑与重视，但是（shì）目前其所处的阶（jiē）段（duàn），仍（réng）然是（shì）需要多方的大量投（tóu）入，且是一项长期的战略性工（gōng）作。
湖（hú）北仪天成电力设备有限公司
2021年10月25日
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