目前火（huǒ）電廠設備（bèi）故障診斷存在的問題
       目前雖然有許多診（zhěn）斷方法和診斷係統應用於火電廠設備的故障診斷，並取得了（le）很好的應用效果，但（dàn）在實際應用時也存在著不少的問題，主要表現在以（yǐ）下幾個方麵。
      1.檢測手段
      故障診斷（duàn）的推理（lǐ）機（jī）製已經（jīng）達到很高的水平，絕緣靴手套耐壓試驗裝置有效的解決了過去的不規範試驗，提高了工作效率，保障了工作安全，是絕緣靴手套耐壓試驗理想的裝置。但征兆的獲取成為了一個（gè）瓶頸，即（jí）的問題（tí）是檢（jiǎn）測手段不能滿足診斷的需要，不（bú）能真實地反應故障（zhàng）的特征。
     2.複雜的（de）故障機（jī）理
     對（duì）故障機理的了解是準確診斷故障的前提。目前，對電廠某些設備的（de）複雜故障，很難從理論上給（gěi）出解釋，對其機（jī）理的了解並不深刻。
     3.人工智能（néng）應用
     專家係統作為人工智（zhì）能在電廠主要設備故障診斷（duàn）中的應用已獲得（dé）成功（gōng），但仍有一些關鍵（jiàn）的人工智能應用問題需要解決，主（zhǔ）要有（yǒu）知識的表達與獲取、自學習（xí）、智能辨識、信息融（róng）合等。
     4.診斷方（fāng）法的單一性
      當（dāng）前火電廠設備的故障診斷係統所用的診（zhěn）斷方（fāng）法有模糊邏輯法、故障樹分析法、專家係統、人工神經網絡等。但是單一的診斷方法往往難以達到期望的診斷效果。
      5.故障定位
     目前的故障診斷係統常常隻是進行到故障（zhàng）類型（xíng）識別這一部分（fèn），不能確定故障的具體（tǐ）位置，且（qiě）對設備的（de）狀態進行預測的（de）功能研究不夠（gòu）。